AI大模型-部署方式
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AI大模型-部署方式
云部署
云部署模式下，平台与模型均部署于云端服务器，用户通过网络接入，无需本地安装软硬件，具备高可用、弹性扩展、维护简便等优势，尤其适用于追求快速部署、业务量波动大及期望降低运营成本的用户群体。
混合云部署
在混合部署模式下，平台设置于本地服务器，而模型则部署于云端服务器。用户凭借本地平台访问云端模型，实现数据本地化存储、平台本地化处理与模型云端调用的融合。此模式兼具数据安全性、模型灵活性、成本效益及易管理性等诸多优势，尤为适用于对数据安全有要求、业务量稳定且意在确保数据安全的同时降低运营成本的用户群体。
本地化部署
在本地部署模式下，平台及其模型均部署于本地服务器。用户凭借本地网络访问，实现数据的本地化处理与模型调用，具备数据独立性、高性能、高度定制化及易于管理等优势，适用于资金充裕、数据安全要求严苛、业务繁重且追求深度定制的用户。
