为企业提供优质可靠的解决方案
携手共进，共创辉煌
用户可自主选定AI部署平台及方案，我方整合算力、模型、知识与应用四大核心服务以供选择。亦可依客户需求，提供一站式企业级大模型集成平台及实施服务，致力于构建可持续迭代的AI开发环境。
支持私有化部署云及混合云、企业级模型优化及应用场景定制赋能，攻克AI实施中的数据安全、场景创新及敏捷开发挑战。针对教育、医疗、金融、制造等行业，提供专业化的AI解决方案。
依托场景赋能、知识治理及模型训练管理三大核心模块，我们贯通大模型技术至企业应用的"最后一公里"，加速企业智能化转型。借助AI技术，我们驱动客户业务高效实施与创新。
整合高效计算资源与尖端大模型调用技术，我们打造便捷低代码开发平台，显著降低企业AI应用开发部署难度。同时，精准重构传统业务流程，大幅提升工作效率并优化客户体验。
平台功能高度集成，操作直观且简化。培养全员AI基础认知、技术骨干进阶能力及业务融合型人才。企业内训采用"理论+实战"模式，规划"技术专家成长路径"，建立联合实训实验室、实施项目制实习，强化客户内部AI人才的自主开发及维护能力。
"AI全栈开发"平台
是一款专为企业级用户设计的一站式AI开发平台，基于LLM技术构建。该平台旨在全面整合模型、数据、应用及算力四大核心要素，专注于大模型落地的全生命周期管理，有效应对大模型应用实施中的诸多挑战。
其核心功能包括大模型部署、数据集管理、模型训练微调、知识库构建、AI能力支持、定制化AI应用开发、工作流编排等。
云部署模式下，平台与模型均部署于云端服务器，用户通过网络接入，无需本地安装软硬件，具备高可用、弹性扩展、维护简便等优势，尤其适用于追求快速部署、业务量波动大及期望降低运营成本的用户群体。
在混合部署模式下，平台设置于本地服务器，而模型则部署于云端服务器。用户凭借本地平台访问云端模型，实现数据本地化存储、平台本地化处理与模型云端调用的融合。此模式兼具数据安全性、模型灵活性、成本效益及易管理性等诸多优势，尤为适用于对数据安全有要求、业务量稳定且意在确保数据安全的同时降低运营成本的用户群体。
在本地部署模式下，平台及其模型均部署于本地服务器。用户凭借本地网络访问，实现数据的本地化处理与模型调用，具备数据独立性、高性能、高度定制化及易于管理等优势，适用于资金充裕、数据安全要求严苛、业务繁重且追求深度定制的用户。
企业级一站式AI开发平台，深度整合市场主流开源大模型，支持一键部署、模型定制，并可查阅部署与测评日志，确保流程高效、透明。
数据集作为机器学习与数据分析的坚实基石，在问学平台中，这些精心准备的数据集将为您量身定制，成为训练专属大模型不可或缺的宝贵资源。
部署指定大模型版本后，支持利用自有数据集进行私有大模型的微调训练，确保模型紧密贴合特定领域或主题，精准满足个性化需求。
知识库是组织内部用于集中存储管理信息与知识的工具，助力客户高效组织、存储、检索及分享多元信息资源，为特定场景下的AI应用奠定坚实的数据基础支撑。
工具是大语言模型（LLM）之应用构建基石，旨在向业务应用提供高效链接LLM的机制，以拓展LLM能力，助力用户构筑更强大的AI应用。在创建智能体应用（Agent）之际，用户可甄选适配工具融入其中，该应用凭借任务推理、步骤分解及工具调用等功能，遂能圆满达成繁复任务。
在构建AI应用时，其成效受多重因素制约，涵盖对话前提示语、企业知识库集成、自定义文件上传、知识检索强化生成RAG、AI工具集配置、指令设定、对话引言、预设问答、多轮对话优化、后续问题提议、语音交互、内容审核等编排要素，以及模型遴选与参数配置等。上述要素均可在应用编排阶段予以精确设定。
工作流能够增强应用处理复杂业务场景的能力。相较于传统的对话型与生成型应用，配置工作流的应用使用户得以通过调用流程实现问题精准分类、条件有效判断、知识库高效检索，从而使模型生成内容与业务场景高度匹配。
